山体“体检报告”一键生成！

  深夜，在广西某山区公路边，一名“卫士”正在目不转睛的“盯着”公路的边坡。突然，边坡出现微小位移异常，“卫士”立即启动AI算法进行多源数据比对分析。十分钟内，预警信息已发送至管理平台提示存在滑坡风险，相关应急部门已经开始行动，最大限度化解有可能因为滑坡而导致的安全事件。

  这名“卫士”就是由广西北投交通养护科技集团科创中心研发的“AI边坡卫士”边坡安全检测系统，它正在24小时默默守护者广西公路的安全。

传统监测之困
  广西地形复杂，山区公路边坡安全隐患频发。过去，边坡监测主要依靠人工巡查和传统传感器，传统传感器只能监测预设点位，无法覆盖整个风险区域，人工巡查受人力、天气和地形限制，许多危险区域难以有效监测，导致许多潜在隐患无法及时发现，当灾害发生时，往往已经错过最佳预防时机。

科技“升维”之力

  广西北投交通养护科技集团科创中心研发的“AI边坡卫士”边坡安全检测系统的核心创新在于将AI技术与轻量化监测设备相结合，实现从“点式监测”到“体式防控”的跨越。系统采用“空-天-地-深”一体化智能监测体系，融合星载InSAR、光学遥感及机载LiDAR技术，构建边坡灾害AI自动识别体系。基于深度学习的目标识别算法是系统的关键技术，团队基于海量落石图像样本库训练专门的识别模型，对落石事件的识别准确率显著提升。系统还采用亚像素级提取算法，将定位精度提升至亚像素量级，实现了对目标位移的高精度测量。

  “AI边坡卫士”边坡安全检测系统的价值在实际应用中得到了充分验证。在北投集团管理的公路中，该系统已成功预警多起边坡滑坡隐患。

  最引人注目的案例是成功预防了2024年吴隆路滑坡事故。系统提前监测到边坡异常变化，及时发出预警，为相关部门预留应对措施时间，避免了可能的人员伤亡和财产损失。

  随着广西公路交通网络不断延伸，这套系统已从吴隆路推广至更多边坡灾害高发路段。在桂西山区和沿海片区重点路段，这名“卫士”24小时守护着公路安全。
  曾经依赖人工巡查和传统传感器的边坡监测，如今被这套轻量化、智能化的AI系统重新定义。每一个微小的位移变化，每一处潜在的风险隐患，都逃不过它的“眼睛，如同为我们广西山区公路筑起了一块“隐隐护盾”。