当AI学会“抓虫”

（来源：数智植保宣传片）

虫害之困
  害虫“迁飞快、繁殖强、抗药高”的特性，让农民防不胜防，水稻、玉米等主粮作物受虫害之困尤为突出。“监测滞后、防治盲目、协同缺失。”真典科技创始人曾永程概括了传统植保的三大痛点。“传统人工监测到最终防治，需要7天时间。而我们的系统能将这个时间缩短到2小时。”曾永程强调，这意味着，在害虫大规模繁殖扩散之前，精准打击已经展开。

（来源：数智植保公众号）

农业AI，不只是“看”
  真典科技的数智植保AI系统有个特别之处——它不是被动地“看”，而是主动地“防”。
  “我们独创开发了‘一云三端’体系。”曾永程介绍，“通过我们的AI智慧大脑，可以实现联防联控。田间地头的所有设备同步执行同一策略，进行绿色防控。”
  这个系统的核心是“AI识别+信息素诱控”双模监测技术。通过图像识别害虫，识别率达95%，可提前7天预警虫害爆发。当监测设备发现虫口密度达到预警值时，系统会自动下发指令，调整防控设备的波段和启动时间，针对特定害虫进行精准查杀。

（来源：数智植保宣传片）

“绿色防控”背后的数据长征
  实现精准狙击的关键，在于一个庞大而专业的“病虫害AI数据库”。这恰恰是项目推进中最大的难点。
  “农业病虫害的AI数据库，没有现成的完美参考，必须一步步自主积累。”曾永程坦言。为此，团队聚焦水稻、玉米、甘蔗、果树等主要作物的核心害虫，持续进行数据采集与模型训练。这项枯燥但至关重要的“数据长征”，如今已支撑起系统的高效运行。
  在广西来宾的500亩甘蔗基地，系统对甘蔗螟虫的监测准确率达92%，助力亩产增收12%以上。在河池、百色的万亩玉米产区对抗草地贪夜蛾，使灾害损失率从18%降至8%。不仅保障了“米袋子”、“糖罐子”，这套系统还化身国门“电子哨兵”，在广西边境线部署，实时监控并阻截境外害虫入侵，筑牢生物安全防线。

（来源：数智植保宣传片）
不止于“卖设备”  AI赋能下的产业新链
  区别于单纯的技术提供商，真典科技探索了一条更深入产业的路径。“我们还有一个亮点，用了我们设备的农产品，我们还帮忙销售。”公司销售总监赵春生介绍，公司通过线下门店和线上平台，构建了从“田间服务”到“餐桌产品”的通道。这背后，是AI绿色防控带来的品质背书——农药用量显著减少，农产品更安全、更具市场竞争力。

  AI的融入，正在重塑农业植保的价值链条。它带来的不仅是植保效率的跃升和生产成本的降低，更是对食品安全和生态可持续性的切实贡献。